以下是奥登、霍华德和斯塔德迈尔在一月份新秀赛季的数据，根据节奏进行了调整:

奥登:18.7分，命中率为。588;11.8 RBS 1.3盖帽1.1抢断1助理2.75

霍华德:12.0分。480分;10.8 RBS 1.8盖帽0.9抢断0.6助攻2.80

阿玛雷:16.0 @ .441;10.8 RBS 0.5盖帽0.8抢断1.0助攻2.9命中

观察奥登效率的一种方式是一个简单易懂的数据:每15次投篮命中数(在一月份的新秀赛季):

奥登8.8，霍华德7.2，阿玛雷6.6。

使用一个粗略的，基于hollinger的模型来计算它们的性能。(我还考虑了每36次犯规，奥登斯的弱点，但没有做罚球调整，因为他们的新秀数据相对相当)

奥登:26.40

阿玛雷:21.40

霍华德:19.10

顺便说一下，这些数字不是per，但毫无疑问，它们与~的per紧密对应:

奥登:23.5

阿玛雷:18.5

霍华德:16.5

密切关注数据的人会说，这种比较并不接近:奥登这个月的效率远远高于这两人在新秀年的同一段时间。