统计+/-是最初由2004年的Dan Rosenbaum博士创建的度量标准，旨在根据框评分数据预测玩家的调整后的+/-额定值。他使用了箱体评分统计数据的回归与调整后的+/-以确定公式中不同变量的系数。尼尔·潘恩Basketball-Reference.com通过包括过去几年的数据来调整并更新了统计+/-公式，以及为玩家的身高和年龄添加新的变量。统计+/-是不完美的，我并不完全相信，罗森鲍姆和痛苦选择了在回归中使用的正确变量（“多功能性指数”特别似乎它可以改善），但它仍然是一种有趣的方法为了创造一种评估玩家的方法，我相信它优于众多常用的指标和赢得比分。虽然它被称为统计+/-，但这种度量标准是基于框得分，并且实际上并没有使用任何+/-数据（尽管有团队调整，以确保团队的球员统计+/-的加权总和团队的+/-）。

西装外套在潘恩的新统计+/-评级中如何？

罗伊+6.13

Rudy +2.57.

Oden +1.67

布雷克+ 1.55

aldridge +1.32

Batum +0.99.

Przybilla +0.48

Sergio -0.49.

Outhaw -0.70

Frye -4.44

贝里斯-5.05

罗伊是NBA的第9位（在勒布朗，CP3，韦德，吉诺比利，霍华德，神户，邓肯和基德）。他是一个螺柱，几乎所有的指标都在这一点上同意。

鲁迪比我预期的更好，虽然虽然调整了+/-爱他大多数盒子得分的指标没有。统计+/-喜欢3点射击者。鲁迪是NBA中的＃1新秀（如果你不算像几乎没有收到几分钟的Hamed Haddadi这样的人）。

当他能够留在法庭上时，奥登已经有一个非常好的新秀季节。

Blake举办了一个美好的季节，他的统计+/-等级与他调整的+/-等级相同。

Aldridge较低，我会预期，但仍被认为是上面的平均球员。

巴图姆在+/-统计上做得很好，这有点令人惊讶。他在调整后的+/-上也做得很好，但大多数人看了他的数据后不会认为他有那么好，公式不应该有任何方法来判断他是一个锁定型防守者。

Przybilla帮助团队更多的防御，而不是伤害他们的罪行。

Sergio被评为略低于平均球员，但这仍然比他调整的+/-的评级如何好。

offeaw通常在基于框得分的指标中相当好，但统计+/-不喜欢他。调整后+/-也不喜欢他。

Frye和Bayless显然都有本赛季的令人恐惧的岁月。

统计+/-评级与许多球员的调整+/-评级相匹配，我真的有点感到惊讶。考虑到这两个指标使用完全不同类型的数据来评估玩家，在两个指标之间看到一堆重大分歧是不令人惊讶的。相关性与之强烈的事实，因为它表明统计+/-正在做好旨在做的事情。