我决定研究一下,到底什么是本赛季开拓者输掉比赛的最大预测因素。以下是开拓者球员在输赢划分中的一些杰出数据。
让我们先从坎比
他的数据与胜利和失败并没有太大的不同,但有一些数据显示出了一些小的差异。加粗的数字显示了一些差异。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 11 | 24.9 | 1.3 - -3.6 | .350 | 0.0 - -0.0 | 组织 | 0.8 - -1.4 | .600 | 2.7 | 8.4 | 11.1 | 2.8 | 1.9 | 0.8 | 2.5 | 1.6 | 3.4 |
的损失 | 6 | 20.8 | 1.0 - -3.2 | .316 | 0.0 - -0.0 | 组织 | 0.3 - -0.7 | 的胜率 | 3.2 | 4.8 | 8.0 | 1.0 | 0.7 | 0.8 | 2.3 | 1.5 | 2.3 |
正如你在胜利中看到的,他场均出场时间和篮板更多,助攻和盖帽也更高。虽然有些人会说这是犯规造成的,但事实并非如此,因为他的个人犯规几乎是一样的。他的总得分更多的是胜利,但这部分是基于他的12分爆发和更多的上场时间。这些差异相对较小,可能会也可能不会带来实际的胜利。
让我们继续阿尔德里奇.同样,显著的差异是大胆的。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 35.6 | 9.3 - -18.3 | .511 | 0.0 - -0.1 | 组织 | 4.7 - -6.1 | .767 | 3.3 | 6.3 | 9.5 | 2.8 | 0.8 | 1.1 | 3.4 | 2.4 | 23.3 |
的损失 | 8 | 38.3 | 8.8 - -18.4 | .476 | 0.1 - -0.4 | 对于brute | 3.6 - -4.6 | .784 | 3.1 | 4.8 | 7.9 | 2.9 | 0.6 | 1.1 | 3.1 | 1.6 | 21.3 |
我发现最让我惊讶的是,奥尔德里奇实际上胜败的时间比输赢的时间少,而且平均得分更高。这可以归因于让阿尔德里奇打了更少的时间。得分越高,说明阿尔德里奇的使用率越高,尤其是他的失误越多。总之,让阿尔德里奇尽可能在最短的时间内上场(提高他的使用率)将有助于决定开拓者的胜算,但仍然没有明显的差异来推断他总是能赢得比赛。
现在费尔顿.差异是粗体。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 32.9 | 3.8 - -10.3 | .363 | 0.7 - -3.0 | .222 | 1.8 - -2.4 | .759 | 0.5 | 2.6 | 3.1 | 6.6 | 0.0 | 1.2 | 2.4 | 3.5 | 10.0 |
的损失 | 8 | 33.8 | 4.0 - -10.6 | .376 | 0.6 - -3.8 | .167 | 2.4 - -2.8 | .864 | 0.1 | 1.3 | 1.4 | 6.8 | 0.5 | 1.3 | 2.4 | 2.0 | 11.0 |
Felton的分钟数在输赢上是相同的,这将有助于在输赢中看到实际的生产情况。有趣的是,费尔顿的得分和失误并不能预测开拓者的胜算。赢和输之间唯一积极的关系就是他的篮板和助攻。费尔顿的助攻总数也可能与速度直接相关。但实际上,《重罪犯》的平均产量对输赢没有影响。更新:菲尔顿的上场时间从34.3分钟下降到32.9分钟,因为诺兰·史密斯的上场时间增加了。自那以后,他的助攻数也有所下降。
韦斯利·马修斯.一个X因素各种各样的。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 33.8 | 5.3 - -12.1 | .434 | 2.2 - -5.3 | .406 | 2.7 - -3.0 | .889 | 0.7 | 2.8 | 3.4 | 1.8 | 0.3 | 0.8 | 1.9 | 1.1 | 15.3 |
的损失 | 8 | 31.4 | 3.8 - -9.8 | .385 | 1.1 - -4.4 | 314 . . | 2.0 - -2.4 | .842 | 0.8 | 2.0 | 2.8 | 1.0 | 0.0 | 1.9 | 2.4 | 1.0 | 10.9 |
这是开拓者预测输赢的最有力的数据之一。马修斯赢球的命中率和总得分比输球要高很多。他的胜算也相当可观。如果马修斯投篮很好,开拓者的胜算就会大大提高。马修斯的三分命中率与他的三分命中率有很大的不同,他的三分命中率几乎是他三分命中率的两倍。
华莱士.数量一个赢与输的区别。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 33.9 | 6.6 - -11.6 | .568 | 0.8 - -2.5 | 对于brute | 3.1 - -4.3 | .725 | 1.3 | 5.8 | 7.1 | 2.2 | 0.6 | 1.4 | 2.8 | 1.5 | 17.1 |
的损失 | 7 | 34.4 | 3.0 - -9.6 | 。 | 0.3 - -2.3 | .125 | 1.3 - -2.5 | 的胜率 | 1.6 | 5.3 | 6.9 | 2.3 | 0.4 | 1.7 | 2.4 | 2.7 | 7.4 |
看看华莱士的数据,看起来像是两个不同的球员。他的投篮命中率几乎是胜利的两倍,他平均每场多投三次球。所有的胜利和失败加起来有11分的差距。同样值得注意的是,在输球时,华莱士的失误几乎是输球时的两倍。如果华莱士表现不错,那几乎可以肯定开拓者将会赢得比赛。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 22.3 | 2.8 - -7.3 | 原始素材 | 1.1 - -2.9 | .371 | 3.0 - -3.4 | .878 | 1.3 | 2.7 | 3.9 | 0.6 | 0.7 | 0.6 | 1.2 | 1.2 | 9.8 |
的损失 | 8 | 28.5 | 4.5 - -9.5 | .474 | 1.5 - -3.8 | .400 | 2.9 - -3.6 | .793 | 1.8 | 2.9 | 4.6 | 1.5 | 1.0 | 0.8 | 2.5 | 1.0 | 13.4 |
巴图姆的数据在所有的损失中都是更好的,因为更多的比赛是直接的结果杰拉德华莱士生产力。如果华莱士表现不佳,巴图姆会试图弥补,但这并不足以为开拓者赢得一场胜利。巴图姆需要更有侵略性,不要害怕更多的投篮和更多的传球。
的结果 | 全科医生 | 最小值 | FGM-FGA | FG % | 3 pm-3pa | 3 p % | FTM-FTA | 英国《金融时报》的% | 或 | 博士 | 犹太人的尊称 | AST | 黑色 | STL | PF | 来 | 分 |
在赢了 | 12 | 23.7 | 4.0 - -10.8 | .369 | 1.0 - -3.4 | .293 | 2.9 - -3.1 | .946 | 0.1 | 1.7 | 1.8 | 3.8 | 0.2 | .9 | 1.5 | 1.5 | 11.9 |
的损失 | 8 | 26.3 | 5.3 - -14.9 | .353 | 1.8 - -5.1 | .341 | 2.7 - -2.9 | .955 | 0.3 | 2.0 | 2.3 | 3.4 | 0.1 | .9 | 1.5 | 2.6 | 14.9 |
克劳福德的数据也非常相似,尽管本赛季到目前为止,如果没有别的选择,他不得不把开拓者放在自己的背上,这就是为什么他在失利中得分更多的原因。如果没有人可以为开拓者得分,克劳福德可以为开拓者担当得分角色。不幸的是,当他做到这一点的时候,开拓者的表现并不理想。更新:克劳福德的投篮命中率都上升了20%,这是个好兆头吗?
板凳上的其他球员在输赢之间的表现是相似的。
总之
胜利和失败的两个最大区别是杰拉尔德·华莱士和韦斯利·马修斯的作品。如果他们都有更好的投篮和更多的参与,那么开拓者将会把他们自己放在一个获胜的位置。不幸的是,华莱士和马修斯似乎只能在家里做到这一点.希望他们能在即将到来的客场之旅中拍得更好。
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