FanPost

Spurtability =统计

大家好,我最近上了一节统计学的课刚刚讲到了可变性和标准差。我不打算深入讨论,但基本上可变性是指一个数据集可以变化的程度。比如,一个球员场均15分。然而,他的分数从20多到一位数不等。这将显示出高度的可变性,或“可喷射性”。一个平均在13-17之间的球员会表现出低变异性。有任何NBA的统计数据可以显示出不稳定,甚至是“Spurtability”?

很明显,这不会像PER一样结束所有的数据,但它将是一个很好的指标,以显示一个球员的一致性。标准差可能是最好的,它不是最简单的统计数据,但不会比PER差太多。你甚至可以将这点与时间的可变性结合起来,这样那些时间不稳定的玩家就不会受到惩罚。

你们觉得怎么样?