的名字	身高英寸没有鞋	高度英寸w /鞋	重量	身体脂肪	手的长度	手的宽度	翼展英寸	达到在英寸	没有步骤在英寸内达到	最大垂直伸展英寸	没有步骤绿色	马克斯绿色	板凳上	敏捷性	冲刺
C.J. McCollum	74.5	75.5	197	8.6%	8	9．5	78.5	96.5	129.25	135	32	38.5		11.02	3.32

的名字	重量>比标准(磅)	体脂<标准(作为BF的百分比)	达到>高于标准(英寸)	翼展>超过标准(英寸)	垂直>高于标准(英寸)	速度>比标准速度(秒)	敏捷性>高于标准(秒)	额外的板凳代表比预期
C.J. McCollum	8	1.13%	-2.08	0．06	2.03	-0.06	0.29
C.J.麦科勒姆的体重和身高比例表明他的体重略高于平均水平。他的臂长比平均水平低2.08英寸，但他的臂展是他这种体型球员的平均水平。他是一个很好的跳跃者，垂直距离比平均水平高2英寸，平均速度，敏捷度略高于平均水平。总的来说，他算不上长，但是个好运动员。

下面是麦科勒姆18岁和19岁时的前20个赛季。第四列只是统计上的相似性，不包括任何联合测量。
C.J. McCollum	大四赛季21岁
球员	年龄	会议	统计相似性
Damian里沃德	21	大天空之	94.3%
罗德尼·斯塔基	19	大天空之	94.2%
威利绿色	21	地平线联盟	94.1%
奥兰多约翰逊	21	大西部	95.2%
斯蒂芬·库里	19	南部	92.7%
考特尼李	22	阳光地带	94.5%
兰迪福耶	22	大的东	93.0%
哈立德李维斯	21	太平洋12	95.6%
乔丹克劳福德	21	大西洋10	94.8%
杰里米-林	20.	艾薇集团	89.4%
Damian里沃德	19	大天空之	91.8%
查尔斯·史密斯(UoNM)	21	西部山区	92.2%
查尔斯·史密斯(UoNM)	20.	西部山区	93.1%
罗尼价格	21	伟大的西方	94.0%
加里尼尔	22	殖民AA	94.3%
斯蒂芬·库里	18	南部	92.5%
马库斯•桑顿	21	东南部	94.5%
Lucious哈里斯	22	大西部	94.7%
罗德尼·斯塔基	20.	大天空之	91.7%
奥兰多约翰逊	22	大西部	93.5%
C.J. McCollum	少年赛季20岁
球员	年龄	会议	统计相似性
杰里米-林	20.	艾薇集团	92.4%
罗德尼·斯塔基	20.	大天空之	92.7%
Damian里沃德	21	大天空之	91.9%
罗德尼·斯塔基	19	大天空之	92.8%
查尔斯·史密斯(UoNM)	20.	西部山区	92.4%
奥兰多约翰逊	21	大西部	91.5%
兰迪福耶	22	大的东	92.8%
考特尼李	20.	阳光地带	92.7%
杰里米-林	21	艾薇集团	94.3%
Damian里沃德	19	大天空之	92.3%
考特尼李	22	阳光地带	93.2%
威利绿色	21	地平线联盟	93.7%
兰迪福耶	21	大的东	91.4%
Emanual戴维斯	22	中东的运动	91.6%
Emanual戴维斯	20.	中东的运动	91.4%
罗德尼·布福德	20.	密苏里谷	95.2%
伊曼Shumpert	20.	大西洋海岸	91.8%
查尔斯·史密斯(UoNM)	21	西部山区	91.3%
Tierre布朗	21	南国	90.9%
诺里斯-科尔	22	地平线联盟	94.7%
非常好的案例比较	Stephan咖喱		5％
可能最好的情况	达米安·利拉德，林书豪，		18％
最有可能的	罗德尼·斯塔基，伊曼·香伯特，考特尼·李，兰迪·弗耶，马库斯•桑顿		４８％
可能最坏情况	查尔斯·史密斯，诺里斯·科尔，卡利德·里夫斯，乔丹克劳福德,罗尼的价格		28％
绝对最坏情况	Tierre布朗		3％
c·j·麦科勒姆有一套非常好的对比，显然是一个低风险但稳定的回报类型的球员。他有70%以上的几率不比罗德尼·斯塔基，考特尼·李，兰迪·弗耶，马库斯·桑顿差。他的每一个对手都打了3年(我假设利拉德和奥兰多·约翰逊都打了3年)，而他唯一的绝对最差的例子是蒂尔·布朗打了3年，但阿尔比埃特没有发挥。
c。j。麦科勒姆是一个完美的例子，说明了我在赛季中期发布关于达米安。利拉德的帖子后所做的改进。如果你看一下麦科勒姆的对比，你会发现只有4名球员来自六大联盟学校(卡里德·里夫斯、马库斯·桑顿、兰迪·弗耶和伊曼·香伯特)。我在模型中把会议作为一个谨慎的变量。我希望将每个玩家的表现置于他们所处的环境中。达米安·利拉德(Damian Lillard)在大学时是一名出色的得分手，但他在big Sky打球，那他在NBA的表现如何呢?我绝对不想找到一种能够根据不同情境调整任何玩家统计数据的算法。我想做的是把每个球员放在合适的环境中，用他们的比较作为那个球员的代表，并利用他们比较的最终表现来预测目标球员在NBA的表现。如果你看看这些比较，最好的统计比较是卡里德·里夫斯，这对我很有启发意义。我只有4比特的物理数据可以让里夫斯和麦科勒姆进行比较，所以物理相似性并不能解释为什么他是一个比较对象。对于里夫斯来说，他必须在统计数据上极其相似，他确实如此。 So in summary, I have tried to protect the integrity of the comp process, and I try always to avoid using algorithms to adjust for the difference in context. Find the best comps, and then allow the comps to describe the player, and allow the results that come from that to speak for themselves.
最直接引起我注意的球员是库里、利拉德、林书豪、斯塔基和尼尔。所有这些球员都是优秀的大学球员，他们都在小型分区打球，都在NBA取得了巨大的成功。

目标玩家调整后的平均统计线
	季节	枪击事件统计总数
		成品	FGA	FG %	2 p	2爸爸	2 p %	3 p	3 pa	3 p %	英国《金融时报》	自由贸易协定	英国《金融时报》的%	TS %	eFG %
C.J. McCollum	1	359	817	43.8%	266	591	45.0%	93	227	40.7%	146	179	81.9%	53.0%	49.5%
C.J. McCollum	2	320	723	44.1%	256	562	45.5%	63	161	38.9%	144	175	82.4%	52.4%	48.4%
C.J. McCollum	3.	342	810	42.2%	273	623	43.8%	70	187	37.3%	149	185	80.8%	50.4%	46.5%
3年平均		341	785	43.4%	265	593	44.8%	76	192	39.0%	146	180	81.7%	51.9%	48.1%
	季节	积累统计总数
		ORB	DRB	交通研究	AST	STL	黑色	TOV	一个/	PF	分
C.J. McCollum	1	40	180	221	257	71	15	147	1．75	152	957
C.J. McCollum	2	46	167	212	224	69	12	121	1.86	149	846
C.J. McCollum	3.	42	168	210	220	71	18	119	1.85	153	904
3年平均		43	172	214	234	70	15	129	1.82	151	904
	季节	每36分钟的投篮数据
		成品	FGA	FG %	2 p	2爸爸	2 p %	3 p	3 pa	3 p %	英国《金融时报》	自由贸易协定	英国《金融时报》的%	TS %	eFG %
C.J. McCollum	1	6.70	15.28	43.8%	4.96	11.04	45.0%	1.73	4.26	40.7%	2.75	3.36	81.8%	53.0%	49.5%
C.J. McCollum	2	6.36	14.40	44.1%	5.10	11.19	45.5%	1．25	3.20	39.0%	2.87	3.49	82.3%	52.4%	48.4%
C.J. McCollum	3.	6.45	15.27	42.2%	5.15	11.73	43.8%	1.32	3.53	37.3%	2．80	3.47	80.8%	50.4%	46.5%
3年平均		6．5	15．0	43.4%	5．1	11.3	44.8%	1．4	3．7	39.0%	2．8	3．4	81.6%	51.9%	48.1%
	季节	累积统计每36分钟
		ORB	DRB	交通研究	AST	STL	黑色	TOV	一个/	PF	分
C.J. McCollum	1	０．７５	3.37	4．12	4.81	1.34	0.28	2.74	1．75	2.86	17.87
C.J. McCollum	2	0.91	3.33	4.24	4.46	1.38	0．24	2.40	1.86	2.98	16.83
C.J. McCollum	3.	0．80	3．15	3.95	4．15	1.32	０．３３	2．25	1.85	2.89	17.05
3年平均		0．8	3．3	4．1	4．5	1．3	0．3	2．5	1.82	2．9	17.3
	季节	使用情况统计
		ORB %	DRB %	民国%	AST %	STL %	黑色%	TOV %	USG %
C.J. McCollum	1	2．5%	10.5%	6.5%	20.1%	1.9%	0.6%	14.8%	22.7%
C.J. McCollum	2	2.7%	10.9%	6.7%	19.5%	1.9%	0．5%	13.5%	22.5%
C.J. McCollum	3.	2.6%	10.3%	6.3%	18.8%	1.9%	0.7%	12.4%	23.0%
3年平均		2.6%	10.6%	6.5%	19.5%	1.9%	0.6%	13.6%	22.7%
	季节	先进的测量
		每	ORtg	DRtg	占领华尔街	DWS	WS	WS / 48
C.J. McCollum	1	14.85	104.2	101.5	2.34	1．39	3.65	0.080
C.J. McCollum	2	15.07	104.2	103.6	1.91	1.41	3.24	0.077
C.J. McCollum	3.	14.86	103.1	103.5	1.41	1．42	2.76	0.070
3年平均		14.92	103.8	102.9	5．7	4．2	9.65	0.076
根据Win Shares的数据，麦科勒姆在前3年的总体表现是联盟平均PER, Ortg/Drtg delta，略低于NBA球员的平均水平。与Damian Lillard相比，McCollum预计PER、WS/48更低，Ortg/DRtg更好。这条数据线与Damian里沃德的投影统计。利拉德超越了他的数据线，特别是因为他真的为自己找到了最好的状态，然后他按照数据预测的速度表现出来，同时提高了他的使用率，略微降低了他的助攻率。在很多方面，你也可以对斯蒂芬·库里说同样的话。另一方面，林书豪被迫花了几年时间去寻找他的理想位置，当他找到时，他离开了。如果麦科勒姆为自己找到了合适的位置，他可能会有一个很棒的新秀年，但我怀疑这是否会发生，因为这种情况并不经常发生。
c·j·麦科勒姆被认为是一个比达米安·利拉德更好的后卫，事实上，作为一个控卫，他被认为是相当不错的。在进攻端，他和利拉德不同，他的Ortg是104。他不是像利拉德或库里那样的射手，但他是个不错的射手。作为一名传球手，麦科勒姆预计会低于控卫的平均水平，所以他显然是一个投篮第一的控卫，这与他22.7%的使用率是一致的，这在这个阶段是非常高的。