用PERM预测开拓者52胜的赛季-开拓者的锋芒

好吧，戴夫最近关于本赛季输赢预测的帖子让我开始思考。这篇文章的评论一致认为，开拓者今年将比去年(40胜50负)赢得更多的比赛。这一观点主要指向板凳席上应该有富有成效的老将(加上一个真正的首发中锋)。但是，抛开主观观点(暂时)，有没有一种统计方法来解释这种观点呢?

我相信在体育统计领域有很多经过深思熟虑和复杂的方法来做到这一点。然而，我没有参加斯隆会议，我也没有在Bedge或互联网上看到这个。

所以我应用了我所说的“烫”．这很简单每x分钟了．虽然PER并不完美，但它似乎是比较球员的可靠方法。此外，通过乘以出场时间，你会降低那些只打10分钟的球员的价值，而提升那些一场比赛打40分钟的真正的超级球星。

对于我的球队获胜预测，我使用揭幕战的名单，并计算每个人在前一个赛季的PERM(无论是否在开拓者队)，以得到球队总数。

这是本赛季球员名单的PERM数据。

这是1983-84年的团队总结数据。

PER和上场时间数据均来自basket球会网站。找到首发名单有点棘手，但我想我是对的。停摆缩短的赛季按比例进行了调整。

真正突出的异常值是2011-12赛季和2004-05赛季。在2004-05赛季，关键球员错过了重要的上场时间，莫·奇克斯被解雇，然后凯文·普里查德参加了他的儿童队。在2011-12赛季，我们都知道球队没有团结起来，然后华莱士和坎比被交易了内特·麦克米兰被解雇了。然后，该小组拿出了坦克。显然，你不能排除这个赛季的可能性(尤其是考虑到LMA的不确定性)。

使用幂函数来确定一条最佳拟合线，r平方为0.38(即38%的胜率变化由球队前赛季的集体PERM解释)并不差，但也不是很好。然而，这被前面提到的两个赛季所拖累，开拓者本打算做得很好，但后来在赛季中期进入了坦克模式。剔除这些季节后得到的r平方为0.56。这在散点图中显示，当前赛季的胜利在y轴上，之前赛季的球队PERM在x轴上。

使用回归公式预测50胜包括所有赛季和52胜排除两个离群赛季。52场胜利感觉很高，但我想这就是为什么我们应该对这些事情持保留态度。

局限性是什么?

首先，系统惩罚新秀-他们被分配一个前赛季的PERM为0。因此，虽然上赛季球队的总PERM可能很苛刻，但我更喜欢使用历史表现，而不是寻找一种方法来预测单个球员的表现。事实上，没有一支球队会在有5名新秀的情况下取得很多胜利。这就是2012-13赛季的结局。

其次，这个系统也会惩罚受伤的球员。但我觉得这很合适。你会选择一个PER值为20但上个赛季只打了40场比赛的球员，还是一个PER值为18但打了整个赛季的球员?之前赛季的伤病意味着本赛季可能会损失更多的时间。我唯一的例外是，当一个球员错过了整个赛季，我已经分配了两个赛季前的PERM。在萨博尼斯缺席了整个2001-02赛季，然后在2002-03赛季复出后，给他一个0的PERM是不合适的。

第三，该系统只考虑首发赛季的名单。这是预测即将到来的赛季的唯一方法，因为我们没有办法知道全年会发生什么交易。

第四，没有办法考虑团队化学反应，因为这真的是无形的。但这显然很重要。

谁有最好的个人PERM?

说句题外话，我觉得在过去的30个赛季里，开拓者球员的个人PERM排名前十会很有趣。