高级NBA数据vs.视力测试

先进的数据已经接管了NBA的分析。虽然PER和胜利份额已经存在了一段时间，但新的指标如RPM、调整+/-等在最近几个赛季中变得越来越突出。随着这些数据的影响力不断扩大，它们的支持者与那些使用基本数据(得分、篮板等)来分析比赛的传统球迷发生了冲突，如果他们真的使用数据的话。这场“视力测试”支持者和“数字”支持者之间的战争没有停止的迹象。然而，真正的问题是，没有人愿意找到一个中间地带。

听着，在2018年讨论篮球时，忽视所有先进的指标，只关注它并不是一个明智的策略。虽然观看比赛是非常重要的，但高级数据的全部意义在于他们每时每刻都在工作。因此，它们比一个人的单独观察更广泛、更有见识。没有人可以实时观看所有30支球队的82场比赛，但数据可以。如果使用得当，这种能力会让它们变得很有价值。

高级度量的最大问题是不恰当的使用或不正确的解释。死记硬背数字，没有任何背景或其他分析，甚至比完全忽略它们更徒劳。这些数据很有用，而且比10年或15年前的数据要好得多，但它们中没有一个是绝对可靠的，可以凭它们自己开始或结束一场争论。认为奥托·波特Jr。比勒布朗詹姆斯或凯文杜兰特因为他上赛季的RPM比他们高是愚蠢的。这不仅是一个糟糕的投篮(无意冒犯波特，他实际上非常好)，而且它基于对RPM的糟糕解读和它的含义(它并不是真正的为了排名球员)。

我最喜欢使用高级参数的方式是将其作为进一步调查/研究的起点。例如,CJ McCollum上赛季的RPM是-0.33，排在第26位^th他是NBA得分后卫中的一员。因为我知道McCollum他对开拓者来说并不是一个负面的球员，相反，我会寻找原因来解释为什么会是这样。快速浏览一下NBA.com关于开拓者的阵容数据就会发现，有CJ的几支阵容都不是很好，而没有他的几支阵容表现得相当不错。所以也许并不一定是因为CJ不好，而是因为他的替代者都很好，或者上赛季开拓者在没有他的情况下碰巧取得了一些成功，而这并不是他自己的错。经过数小时的研究，包括数据和分析的研究，一个令人信服的论点可能会以这样或那样的方式出现。基本上，虽然数字不能被忽视(除非有非常有力的理由)，但如果没有支持，它们也不能被视为法律。

今天在推特上发生了一场关于是否当前的争论，争论持续了几个小时鲁迪Gobert比质数好德怀特霍华德．令人震惊的是，许多先进的数据表明，事实就是如此。就我个人而言，我在2009年和Gobert2018年，毫无疑问，我更希望拥有谁:德怀特霍华德是1^圣入选名人堂是有原因的，因为他在巅峰时期曾是前三的球员。Gobert他是一名现象级的防守球员，能在进攻端带来一些东西，但我就是不相信他比德怀特更有影响力。

不要仅仅因为这些数据暗示了这些事情就认为所有的数据都是可疑的，然而，明智的做法是考虑为什么这些数据可能表明戈贝尔更好。戈贝尔是一个更有效率的得分手霍华德是,真的。但那是因为他的持球次数比霍华德少得多，而且平均来看他更容易盯防。从某种程度上来说，他的防守也可能更好，但他在防守端也有比霍华德在奥兰多全盛时期更优秀的队友。这只是两个简单的解释为什么戈贝尔可能比霍华德更受青睐的先进数据。

篮球是上下文。每支球队的五名球员同时上场，所有人都在不停地做着这样或那样的动作。几乎不可能从数据上分析每个球员对球队的成功贡献了多少价值。同样地，在如此多的动作发生的情况下，对于一个观看比赛的人来说，同样很难将一名球员的影响与他的队友为帮助或阻碍他所做的一切区分开来。就目前而言，将两种分析风格结合在一起是我们能做的最好的方法。